Ученые создали алгоритм для выявления остановки дыхания во сне у людей с апноэ
10.04.2026
Интеллектуальный алгоритм анализирует жизненно важные показатели, включая электрокардиограмму, пульсацию крови и дыхание, с использованием запатентованной модели, что позволяет оценивать вероятность возникновения эпизодов апноэ. По этой вероятности врачи могут диагностировать приступы, корректировать лечение и своевременно оказывать необходимую помощь.
По словам профессора Елены Садыковой из СПбГЭТУ "ЛЭТИ", важным фактором, часто вызывающим апноэ, является хронический стресс. Команда исследователей разработала методику определения типа стресса при апноэ и предположила, что на основе стрессового фактора можно классифицировать эпизоды.
В будущем алгоритм будет интегрирован в компактное носимое устройство, такое как браслет, который будет получать и анализировать данные о жизнедеятельности через подключенный смартфон. При выявлении эпизодов апноэ браслет просигнализирует об этом пользователю.
Это инновационное решение позволит врачам более точно диагностировать и лечить апноэ во сне, что приведет к улучшению качества жизни пациентов.